Aquí hay una lista del mejor software gratuito de redes neuronales para Windows. Con este software, puede crear, simular y estudiar redes neuronales artificiales. Este software se puede utilizar en diferentes campos como Business Intelligence, Health Care, Science and Engineering, etc. para las simulaciones de redes neuronales artificiales. En uno de estos, puede simular y aprender Neocognitron neural redes específicamente. Puede aprender sobre diferentes problemas como Aproximación, Clasificación, Pronóstico, Asociación, Actor-Crítico, Circuito cortical, etc. Muchos de estos vienen con algunos ejemplos de proyectos de redes neuronales. Por lo tanto, los principiantes pueden usarlos para comprender las redes neuronales y la funcionalidad del software.
Puede crear una red neuronal con neuronas o un grupo de nodos de entrada, ocultos y de salida y luego analizarla. Puede ver la simulación en tiempo real de las redes neuronales generadas. Para fines de simulación, puede personalizar algunos parámetros de control de aprendizaje como velocidad de aprendizaje, reglas de validación, opciones de aprendizaje lento, paradas de error de destino, etc. Muchos de estos proporcionan gráfico de barras, gráficos circulares, histogramas, series temporales, gráficos de proyección, gráficos de error, etc. visualizaciones de simulación de redes neuronales.
Cada uno de estos software de redes neuronales proporciona un conjunto diferente de herramientas. Por lo tanto, simplemente revise la lista para encontrar el que se adapte a sus necesidades.
Mi software favorito de redes neuronales para Windows
Simbrain es mi software de redes neuronales favorito porque se puede utilizar para una gran cantidad de aplicaciones. Proporciona ejemplos de proyectos que puede utilizar para simular redes neuronales. Además, tiene una GUI limpia e intuitiva que hace que toda la simulación sea pproceso bastante suave y fácil.
Simbrain
Simbrain es un software de red neuronal portátil gratuito para Windows. Este software te ayuda a crear y analizar redes neuronales artificiales. Viene con una gran cantidad de redes neuronales de muestra que se pueden importar y estudiar directamente. Para comenzar desde cero, puede crear una red agregando nuevas neuronas, configurando las neuronas de origen, conectándolas con una conexión de todos a todos o uno a uno, insertando una red (Backprop, Competitive Network, Echo State Network , Feed Forward Network, LMS, SRN, etc.), agregar grupos de neuronas (SOM, WTA, etc.), etc. Le permite configurar preferencias de red, incluido paso de tiempo de red, visibilidad de sinapsis umbral, configuración de conexiones, etc.
Existen varios tipos de simulación para simular redes neuronales creadas. Estos incluyen simulaciónProblemas de actor-crítico, rastros de agentes y circuito cortical. Puede visualizar la simulación de red con gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, series temporales, gráficos de proyección y gráficos de trama. También le permite ejecutar scripts para realizar simulaciones personalizadas. También proporciona las herramientas Administrador de acoplamiento y Lista de acoplamiento. Mientras continúa la simulación, las estadísticas de tiempo e iteración se muestran en la interfaz principal. También se proporciona un visor de documentos (New Doc Viewer) para agregar instrucciones que se incluirán en una simulación.
Para ver videos tutoriales de Simbrain, puede consultar su canal oficial de YouTube.
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Redes Neuronales
Neural Networks es un software gratuito de redes neuronales. Se puede utilizar para simular redes neuronales y otras formas de datos. Esta herramienta demuestra visualmente el algoritmo de retropropagación feedforward. Hay retroalimentación visual para ajustes de peso y análisis de errores. Puede importar sus conjuntos de datos de redes neuronales a este software y crear nuevas redes neuronales también. Luego puede ejecutar el algoritmo de aprendizaje de propagación hacia atrás en el conjunto de datos. Este software luego predice resultados para el conjunto de valores de entrada.
La red neuronal admite gráficosal modificación y creación de redes neuronales. Esto permite conjuntos de prueba y entrenamiento separados, donde la red es entrenada por el conjunto de entrenamiento. Además, cuenta con un Asistente de construcción. Esta función permite que el subprograma cargue archivos de texto simple delimitado por comas como datos y construya una red neuronal adecuada para ellos.
Lo bueno de este software es que su interfaz es muy limpia e intuitiva. Secciones separadas para seleccionar una herramienta para construir y editar la red neuronal. Luego puede cambiar entre el modo Crear y Resolver para diseñar y probar sus redes neuronales.
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Solo NN
JustNN es otro software gratuito de redes neuronales para Windows. Con este software gratuito, puede entrenar, validar y consultar redes neuronales. Le permite crear redes neuronales importando datos de archivos como texto, CSV, binario, XLS, etc. Proporciona algunos archivos de datos de muestra para comenzar a crear una red neuronal. Puede comenzar con algunos ejercicios para familiarizarse con el software, como la simulación de XOR, Color Circle, Horse Races, etc.
Para comenzar con las redes neuronales, puede crear una cuadrícula con columnas de entrada, columnas de salida, fila de ejemplo de entrenamiento, fila de ejemplo de validación y fila de ejemplo de consulta. Puede agregar valores de celda de cuadrícula como enteros, reales, booleanos y texto. Puede consultar la cuadrícula creada para encontrar problemas y solucionarlos en consecuencia.y. A partir de la cuadrícula formada, se puede crear una red neuronal con nodos de entrada, nodos ocultos, nodos de salida y pesos de conexión. A continuación, puede iniciar el proceso de aprendizaje mediante la opción Acción > Iniciar aprendizaje. Y para esto, puede configurar algunas opciones de control como velocidad de aprendizaje, reglas de validación, opciones de aprendizaje lento, paradas de error de destino, etc. El modo de visualización se puede configurar en Cuadrícula, Red, Entrada Importancia, o Gráfico de progreso de aprendizaje. Puede ver la información relacionada de una red creada, incluidos los ciclos de aprendizaje, el error de entrenamiento, etc.
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Red neuronal Sharky
Sharky Neural Network es otro software gratuito de redes neuronales para estudiar clasificaciones de redes neuronales. A medida que aprende una red neuronal, muestra valor de error (puntos clasificados incorrectamente), ni (parámetro de velocidad de aprendizaje), edad (número de épocas), velocidad de aprendizaje (K/s) y estadísticas de tiempo (s) en su interfaz. Muestra un gráfico de puntos en el centro de la interfaz y un gráfico de errores en tiempo real en la parte inferior de la pantalla.
Las principales características de este software de red neuronal:
- Puede seleccionar una arquitectura de red de algunas predefinidas y ver los detalles de la estructura respectiva, incluido el máximo/mínimo de pesos/sesgos absolutos, media aritmética absoluta (AAM), y Root Mean Squson valores (RMS).
- Te permite generar puntos de aprendizaje seleccionando la cantidad y la disposición (cuadrado cartesiano, círculo cartesiano, cuadrado radial, círculo radial). Puede guardar los puntos generados como un archivo de puntos o texto.
- Puede seleccionar una forma para mostrar puntos de aprendizaje en el gráfico como XOR, círculo, cuadrado, diamante, anillo, cara, etc. Además, puede seleccionar qué mostrar en el gráfico de puntos, incluidos puntos, puntos y respuesta de red, puntos y áreas, o respuestas de red.
- Desde la pestaña Aprender, puede configurar algunos ajustes como orden para ordenar los puntos de aprendizaje (permutación fija, aleatoria, intercambiable, etc.), activar/desactivar error de premfase y opciones de verificación, etc.
- Para elegir las opciones de visualización de gráficos 2D, vaya a la pestaña Dibujar. Desde aquí, puede seleccionar la velocidad de la animación y los gráficos de error (Error cuadrático medio, Verificar error, Error, ni) para dibujar.
- Puedes aprender redes neuronalesrks en diferentes modos, incluidos Hard, Normal, y Soft, y puede seleccionar el número de epochs para el mismo.
Para obtener más información al respecto, puede consultar su página web de ayuda en línea.
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MemBrain
MemBrain es otro software de redes neuronales paraVentanas. Este software gratuito se usa ampliamente en aplicaciones de control técnico y fabricación industrial.
Puede crear una red neuronal insertando neuronas como entrada, oculta y nodos de salida, enlaces de entrada y salida enlaces. Puede configurar las propiedades de las neuronas, que incluyen configuraciones de normalización, función de entrada, función de activación, nivel de disparo de salida, tiempo de recuperación de salida, etc. Proporciona herramientas como Analyze Network, Randomize Network, Shotgun randomization, Set Velocidad de simulación, etc. Se proporciona un editor de lecciones para administrar los datos de entrada/salida. Calcula las activaciones y señales de salida de la red neuronal generada. Puede analizar gráficos de error de red y error de patrón. Te permite generar C-Source Code a partir de la red creada.
Este es otro buen software para simular redes neuronales artificiales. En él, puede guardar y cifrar archivos de red.
Nota: Es gratis para fines educativos o no comerciales.solo sí.
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Neocognitrón
Neocognitron es otro software gratuito de redes neuronales para Windows. Este software está especialmente diseñado para simular y estudiar Redes neuronales de Neocognitron. Viene con algunos ejemplos de proyectos precargados que puede usar para comenzar.
Estas son las principales opciones de este software y sus funcionalidades:
- Establecer entrada U0: Con este botón, puede ingresar una capa de entrada. Tútambién puede guardar la entrada dibujada en un archivo de texto.
- Estructura: te permite establecer el tamaño del panel de entrada según el número de capas.
- Patrones: puedes dibujar, importar o guardar patrones de entrenamiento usando esta opción.
- Entrenar: después de crear los patrones de entrenamiento y la estructura de Neocognitron, puede iniciar el proceso de aprendizaje con este botón. También muestra el tiempo total de aprendizaje.
Puede ver el enrutamiento de salida, así como el patrón y el valor de salida ganador. Puede hacer clic en un panel para ver los valores de las celdas y exportar toda la tabla en un archivo de texto. Te permite guardar un proyecto como un archivo binario (.bin).
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Spice-Neuro
Spice-Neuro es el próximo software de redes neuronales para Windows. Proporciona una aplicación Spice MLP para estudiar redes neuronales. Spice MLP es una aplicación de red neuronal multicapa. En él, primero puede cargar datos de entrenamiento, incluido el número de neuronas y conjuntos de datos, archivo de datos (CSV, TXT), método de normalización de datos (Lineal, Ln, Log10, Sqrt, ArcTan, etc.), etc. Luego puede seleccionar entrenamiento parámetros como entradas (aleatorias o por turnos), número de neuronas ocultas, funciones activadas para capa oculta y de salida, división de datos, condiciones de parada, etc. En el Entrenamiento y Pruebas pestaña, puede ver el gráfico de entrenamiento, el peso y el gráfico de entrada promedio y la tasa de aprendizaje. Puede guardar datos modelados como archivo CSV.
Proporciona unaAplicación Spice-SOM que básicamente muestra las distancias entre las neuronas en el mapa de salida.
Nota: Es gratis solo con fines de estudio. Para usarlo comercialmente, primero debe comunicarse con el autor.